如何知道自己的品味好不好、當創作太容易時、在做好用戶啟動前別急著投錢做行銷
Weekly I/O #110：施展你的品味、創作與意義的鴻溝、新創的成長優先級、不假思索的純熟、先啟發渴望再傳授技能
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嗨，朋友們，
以下是我這週學到的一些有趣事物：
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這是我這週學到的東西。
1. 如果你的品味那麼好，為什麼沒把它用在任何地方？我們不需要更多文化評論家。我們需要的是能施展自身品味、並藉此形塑周遭世界的人。
Podcast：Tamara Winter 談內隱知識、品味、魅力、主導力與社會信任
Tamara Winter 是 Stripe Press 的委託編輯（Commissioning Editor），這家出版社出版了許多我書架上的書，包括 The Art of Doing Science and Engineering、Pieces of the Action、Poor Charlie's Almanack、Scaling People 和 The Dream Machine。他們的書在很大程度上形塑了我的品味。
在這集 podcast 中，Tamara 談到了「施展品味」（deploying taste）。她說：
「我不認為我們還需要另一位文化評論家。我覺得已經夠多了。我對文化分析越來越不感興趣，而對你是否能將其付諸實踐更感興趣。
這就像那個笑話：『你那麼聰明，怎麼還不快樂？』如果你的品味那麼好，為什麼不把它施展在任何地方？」
這讓我思考，如果除了我們自己的高談闊論之外，沒有人能檢驗我們的判斷，那我們要「如何知道自己品味很好」？
品味不該只停留在知道自己喜歡什麼。我們應該積極運用我們的品味來創造有意義的事物，這樣我們才能獲得回饋，進而磨練我們的品味和技藝。更重要的是，在施展品味的過程中，一個美好的副產品是：我們也將周遭的世界塑造成更接近我們所喜愛的模樣。
2. 人工智慧的進步縮小了想法與現實的差距，卻擴大了創作與意義之間的鴻溝。
想法
人工智慧讓寫一篇文章、做一個網站、產一張圖，甚至一支影片，都只需要一個 LLM 提示詞就能搞定。將想法轉化為現實，從未如此簡單。
與此同時，網路上劣質內容和產品的數量也在指數級增長。毫無意義的 AI 生成圖片、千篇一律的 AI 文章和影片隨處可見。現在甚至還有個專門的維基百科頁面來描述這個現象：AI 廢文 (AI slop)。
想法與現實的差距被弭平了，但創作與意義的距離卻被前所未有地拉開。
這讓我三年前記下的一個想法在今日更顯切題：有效率的方法，通常難以觸動人心。AI 作為創作工具，可能太過有效率和標準化。然而，有意義、有靈魂的體驗往往是沒有效率的，因為它們無法被標準化。
3. 新創公司要創造可持續的成長，需依循五個正確的成長要素順序：啟用 > 參與 > 推薦 > 營收 > 獲客。在解決用戶引導流程之前，別砸錢做廣告。
Podcast：最初的成長駭客揭露他的秘密 | Sean Ellis（《Hacking Growth》作者）
當新創公司無法成長時，直覺反應往往是花更多錢在廣告和行銷上。但 Sean Ellis 認為，那應該是最後才要考慮的事。他是新創成長領域最具影響力的實戰家之一，創造了「成長駭客 (growth hacking)」一詞和 Sean Ellis 測試。
他認為你應該完全依照以下五個步驟的順序來處理新創成長：啟動 (Activation)、參與 (Engagement)、推薦 (Referral)、營收 (Revenue) 和獲客 (Acquisition)。
永遠從啟用開始。確保用戶能快速感受到核心價值，並在用戶引導流程中傳遞「啊哈！」時刻（aha moment）。例如，LogMeIn 曾暫停所有其他事務，專注於優化用戶引導，在三個月內將其核心使用率從 5% 提升到 50%。
接著，改善參與度，方法是強化產品價值並找出一個有意義的北極星指標。像是鉤癮模式 (Hooked Habit Model) 這類的工具可以幫助培養用戶習慣。
第三步是推薦。Dropbox 的推薦機制之所以成功，是因為人們早已愛上它。獎勵措施有幫助，但不是它得以傳播開來的主因。
第四是營收模式。如果用戶喜愛你的產品，也願意分享給朋友，那就要確保你的收費方式能反映你所提供的真實價值。
只有當你解決了以上四個步驟後，才去處理獲客。如果前面的步驟很薄弱，那麼獲客將不會有好的成效，也無法以可負擔的方式規模化。
我從 Sean Ellis 的五步驟中學到的是：如果你搞錯了這些成長要素的優先順序，你打造的永遠會是一個破了洞的水桶（leaky bucket）。獲取了 10 個用戶，但啟用流程一團糟，最終只會流失掉全部 10 個用戶。
有趣的是，矽谷現在有一派思想主張在解決前四個步驟之前，就該大力投入行銷。即使他們玩的是佔據用戶心智份額的遊戲，但我對此不太看好。